Membuat Rekapan Laporan Pada progrez.cloud dengan WEB SCRAPPING

Jika kamu sedang mengelola sebuah bisnis online, maka salah satu kebutuhan kamu untuk menganalisis pesaing adalah dengan melakukan web scraping. Lalu, bagaimana caranya mengembangkan bisnis dengan web scraping? Nah, di artikel ini akan membahas seputar web scraping, manfaat, hingga teknik-tekniknya.

Web scraping mengacu kepada pembuatan atau penggunaan perangkat lunak komputer untuk mengumpulkan data dari seluruh website kompetitor atau beberapa halaman website kompetitor.

Bahkan ketika melakukan web scraping kamu bisa mengunduh seluruh halaman website dan juga hal-hal yang berkaitan dengan aspek utama dari sebuah website kompetitor seperti tag (title) atau isi konten artikel yang ada di website tersebut untuk kebutuhan analisis lebih lanjut.

Teknik-Teknik Web Scraping

Sekarang segalanya sudah dipermudah, untuk melakukan web scraping kamu akan dimudahkan dengan adanya sebuah extension di browser dan juga aplikasi. Akan tetapi, hasilnya tidak sebaik dengan cara yang manual dan menggunakan koding. Nah, didalam artikel ini akan dibahas mengenai teknik web scraping dan kurang lebih terdapat empat teknik web scraping yang biasa dilakukan, di antaranya:

Mendapatkan Data Secara Manual

Ini adalah termasuk teknik yang paling sederhana yaitu kamu bisa mendapatkan data website lain secara manual. Teknik ini cukup memakan waktu, karena kamu harus mengambil dan juga menyimpan informasi yang sudah didapatkan secara satu persatu.

Teknik Regular Expression

Salah satu manfaat menggunakan teknik ini adalah konsistensi syntaxnya di dalam beragam bahasa pemrograman. Teknik ini termasuk teknik yang fleksibel. Ditambah dengan menggunakan teknik ini, kamu bisa mendapatkan data berdasarkan jenisnya misalnya harga, nama produk, dan alamat email.

Teknik Parsing HTML

Metode ini dilakukan dengan cara mengirimkan request HTTP kepada server yang menyimpan data website tersebut. Dengan menggunakan teknik ini, kamu tidak hanya melakukan web scraping ke website yang sifatnya statis saja.

Kamu juga bisa mendapatkan data dalam jumlah besar, namun kekurangannya adalah teknik ini dapat dicegah dengan sebuah proteksi website. Bahkan, kamu juga bisa diblokir dari suatu situs tertentu ketika sering menggunakan teknik ini.

Teknik Menggunakan Google Sheet

Kita mengenalnya sebagai sebuah aplikasi Google yang digunakan untuk membuat file spreadsheet. Ternyata, tidak hanya untuk kebutuhan tersebut. Google Sheet bisa kamu gunakan juga untuk melakukan web scraping dengan sangat mudah.

Selain google sheet, kamu juga memerlukan sebuah browser yang memiliki fitur inspect element. Lalu, copy expression XPathnya dari elemen halaman website yang datanya ingin kamu dapatkan ke dalam sebuah command IMPORTXML yang biasanya sudah tersedia di Google Sheet.

Manfaat Web Scraping

Setelah mengenal apa itu web scraping dan teknik yang sering digunakan, di bawah ini adalah lima manfaat yang bisa kamu dapatkan dengan web scraping, di antaranya:

Memonitor Pesaing

Pasar e-Commerce di Indonesia memang membuat sebuah lonjakan yang besar terlebih masa pandemi sekarang dan pasar ritel digital ini akan terus tumbuh seiring perangkat digital yang semakin bisa diintegrasikan di dalam kehidupan nyata kita dan dapat mengubah perilaku konsumen dalam berbelanja.

Target pasar semakin mudah dijangkau, akan tetapi persaingan pun semakin ketat dan tidak sedikit yang merasa bahwa ruang digital semakin sempit untuk para pendatang baru. Apakah ada cara agar bisnis bisa bertahan? Maka kamu perlu mempelajari bagaimana kompetitor kamu bekerja! Seperti yang dikatakan salah satu jenderal Tiongkok Kuni yang kita sering mengenalnya dengan Sun Tzu bahwa “Jika kamu mengenal musuh kamu dan diri kamu sendiri, maka kamu tidak akan pernah dikalahkannya” Nah, hal ini juga berlaku dalam bisnis.

Kamu dapat memperoleh data dan juga mengenal kompetitor sehingga kamu bisa melakukan perubahan. Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya bahwa web scraping adalah teknik untuk mendapatkan informasi dari produk di situs website/e-commerce kompetitor, sehingga dengan data tersebut kamu bisa menentukan strategi baru agar tidak kalah dari kompetitor.

Selain produk, kamu juga bisa mendapatkan data iklan produk kompetitor berupa wawasan anggaran dan lain sebagainya. Bahkan, kamu juga bisa mendapatkan sebuah data berupa prediksi tren produk.

Optimasi Harga

Jika kamu termasuk pengusaha yang mengalami kesulitan dalam menetapkan harga, maka kamu bisa mendapatkan optimasi harga dari teknik web scraping dan ini sangat membantu. Masalah dalam sebuah optimasi adalah kita tidak dapat menyeimbangkan titik dimana kita tidak bisa meningkatkan keuntungan tanpa kehilangan pelanggan.

Ingat sebuah prinsip bahwa pelanggan bersedia membayar lebih untuk sebuah produk dengan nilai lebih. Sedangkan dalam bisnis ritel digital, hal ini penting untuk meningkatkan layanan kamu.

Dengan web scraping kamu bisa mendapatkan informasi terkait pelanggan, sehingga kamu dapat mencari tau bagaimana kamu bisa mendapatkan peningkatan kepuasaan pelanggan terhadap tawaran kamu, salah satu caranya dengan menyempurnakan strategi pasar.

Dengan web scraping juga, kamu bisa menetapkan strategi harga yang dinamis. Pasar bisnis digital tidak statis dan kamu harus mengikuti semua perubahan harga yang terjadi untuk memaksimalkan sebuah layanan dan keuntungan. Web scraping memungkinkan kamu untuk mengawasi perubahan harga pasar dan strategi cara promosi yang tepat.

Tertarget Secara Personal

Web scraping dapat memudahkan kamu dalam menetapkan target personal berdasarkan data calon pelanggan, sehingga kamu bisa menentukan bagaimana cara promosi kepada mereka. Biasanya data yang bisa kamu dapatkan dari web scraping berupa pendidikan calon pelanggan, perusahaan, jabatan mereka, jenis kelamin, dan masih banyak lagi.

Dengan data tersebut kamu bisa menentukan strategi kampanye dan kamu juga bisa menentukanniche yang relevan untuk menerapkan kampanye dan mengirimkan buletin secara masal. Namun, pastikan kamu selalu mengirimkan informasi yang relvan dengan minat pelanggan kamu ya.

Keputusan Dalam Berinvestasi

Web scraping dalam dunia investasi bukanlah hal asing lagi. Bahkan dari waktu ke waktu, telah banyak orang yang menggunakan teknik ini untuk mengumpulkan data alternatif dalam menghindari resiko kegagalan dan hal ini bisa membantu dalam mendeteksi risiko yang tidak terduga dan peluang yang lebih potensial.

Keputusan investasi itu kompleks, karena biasanya akan melibatkan serangkaian proses sebelum memutuskan langkah yang tepat di dalam menyiapkakan keputusan investasi. Cara paling efektif untuk menguji investasi di masa lalu adalah melalui analisis data historis. Hal ini bisa menunjukan kepada kamu penyebab sebuah kegagalan dan keberhasilan dalam berinvestasi di masa lalu.

Sebagai sarana, web scraping dapat mengekstrak data historis dengan lebih efektif lagi dimana kamu bisa memasukkan data tersebut ke dalam sebuah database. Dengan menggunakan data yang sudah diperoleh dapat meningkatkan akurasi dari hasil analisisnya dalam pengambilan keputusan yang lebih baik.

Mengoptimasi Produk

Masuk akal bagi siapa saja yang mencari tahu terlebih dahulu tentang ulasan online terhadap sebuah produk sebelum melakukan pembelian. Ulasan ini dapat mempengaruhi keputusan pembelian calon pelanggan terhadap produk kita secara deterministik. Maka dari itu, kamu dapat menganalisis apa yang calon pelanggan pikirkan tentang brand kamu agar sesuai dengan harapan mereka.

Katakanlah tim produk kamu akan meluncurkan sebuah produk terbantu. Namun, kamu sangat mencemaskan produk baru ini dan bertanya-tanya apakah produk tersebut bisa melakukan terobosan dan membantu menghasilkan pendapatan terhadap perusahaan. Nah, hal ini penting untuk mengumpulkan umpan balik terhadap pelanggan untuk memeriksa secara silang produk-produk dan melakukan sebuah perbaikan jika ditemukan sebuah kekurangan.

Kamu bisa melakukan teknik analisis sentimen secara lebih luas untuk meganalisis sikap pelanggan, apakah hal tersebut bisa berdampak positif, netral atau justru negatif. Namun, analisis ini membutuhkan sebuah data yang cukup besar. Nah agar proses pengumpulan data besar ini menjadi lebih cepat dan menghemat banyak waktu dan juga tenaga maka kamu bisa menggunakan web scraping.

Kali ini saya ingin share soal bagaimana membuat laporan setiap project yang kamu buat terus disimpan kedalam file document. bisa dalam bentuk csv, excel, maupun json.

Artikel ini saya tulis dikarenakan selama berberapa bulan terakhir materi yang saya dapat pembahasannya soal sentiment analysis terus-menerus entah sampai kapan.

Jadi kepikiran bagaimana semisalnya data yang di analisis berupa laporan data pada sebuah project seakan-akan mau jadi pembeda setiap ada materi soal data analis.

karena progrez cloud memiliki sumber data yang terbuka khususnya. maka saya berniat untuk mencobanya.

ada beberapa cara untuk membuat rekapan laporan pada progrez cloud

bisa dengan fitur Export Project
bisa melalui API
atau bisa dengan cara WEB SCRAPPING

kali ini saya akan membahas soal bagaimana membuat laporan di progrez cloud dengan cara WEB SCRAPPING.

Tahapan Membuat Laporan

Sebelum kita melakukan analisis data, alangkah baiknya jangan terburu-buru. dapat dilakukan dengan memasukan library terlebih dahulu!

tahap selanjutnya adalah

pada bagian url bisa disesuaikan dengan project kalian, bdw ini hanya berlaku jika project anda tidak bersifat private. kalaupun bersifat private codingannya agak sedikit berbeda.

berikut sedikit penampakan raut tabelnya